* Por Henrique Volpi
Nos últimos anos, a integração de soluções de automação de processos robóticos (RPA) com tecnologias de processamento de linguagem natural (PLN) como o Generative Pré-trained Transformer (GPT) tem sido objeto de interesse crescente.
As possibilidades de tal integração são muitas, incluindo aumento da eficiência, precisão e produtividade. Neste texto, vamos discutir as possibilidades com a utilização do GPT por soluções de RPA e explorar as vantagens e desafios dessa integração.
Antes de tudo, vamos definir o que são as soluções de RPA e ChatGPT. As soluções de RPA são robôs de software que podem automatizar tarefas repetitivas dentro de uma organização, como entrada de dados ou processamento de faturas.
Eles podem executar tarefas a uma velocidade muito mais rápida e com maior precisão do que os humanos. Por outro lado, o GPT é um modelo de PLN que tem a capacidade de gerar texto semelhante ao humano. Ele é treinado em uma grande quantidade de dados de texto e pode gerar respostas coerentes e fluentes para entradas de texto.
A integração de soluções de RPA com o GPT significaria que as soluções de RPA poderiam interagir com humanos de forma mais natural. Atualmente, as soluções de RPA só podem seguir um conjunto de regras pré-definidas e executar tarefas com base nessas regras.
No entanto, com a integração do GPT, as soluções de RPA seriam capazes de entender entradas de linguagem natural e responder de forma mais semelhante aos humanos. Isso melhoraria a experiência do usuário e reduziria a necessidade de intervenção humana.
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Outra vantagem da integração de soluções de RPA com o GPT é que permitiria que as soluções de RPA lidem com tarefas mais complexas.
O ChatGPT pode entender e gerar estruturas de linguagem complexas, o que significa que as soluções de RPA seriam capazes de processar entradas mais sofisticadas e realizar tarefas mais difíceis. Isso permitiria que as organizações automatizassem uma ampla gama de processos e aumentassem a produtividade.
No entanto, também existem desafios associados à integração de soluções de RPA com o GPT. Um dos principais desafios é que os modelos GPT são grandes e exigem muitos recursos computacionais. Isso significa que a integração do GPT com as soluções de RPA pode exigir uma quantidade significativa de poder de processamento e recursos, gerando custos mais altos de infraestrutura na AWS, Azure ou Google.
Além disso, os modelos ChatGPT podem não ser adequados para todos os tipos de tarefas de RPA. Por exemplo, o ChatGPT pode não ser capaz de gerar respostas precisas para tarefas que exigem conhecimento específico do domínio ou experiência técnica.
Em conclusão, a integração de soluções de RPA com o ChatGPT tem o potencial de revolucionar a maneira como as organizações automatizam seus processos. As vantagens dessa integração incluem aumento da eficiência, precisão e produtividade.
Henrique Volpi é sócio-fundador da Kakau Seguros, formado em Administração pela PUC-SP, com especializações em fintech pelo MIT e em liderança do futuro pela Singularity University. Trabalhou em empresas como BMC, EMC Dell e Servicenow. Foi coautor do livro “The INSURTECH Book: The Insurance Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and FinTECH Visionaries”.
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