Estudo recém divulgado pela IBM aponta que 88% dos executivos latino-americanos concordam que a ética da IA é importante para suas organizações. Ao mesmo tempo, 89% dos entrevistados acreditam que é uma fonte de diferenciação competitiva.
O estudo global também indica que, com o crescimento da utilização da IA começou a surgir caminhos em que a própria inteligência aprende com seus relacionamentos e passa a trabalhar com as informações que foram adquiridas. É preciso que empresas tenham essa consciência e controle do que a inteligência é capaz de fazer e responder. No caso da América Latina, os executivos são mais otimistas, com 66% dos entrevistados dizendo que as práticas e ações de sua organização correspondem (ou excedem) seus princípios e valores declarados, colocando-os atrás da América do Norte (81%) e do Japão (71%) para a mesma pergunta. Se considerarmos o índice médio global, menos de 20% concordaram com isso.
Ter uma IA confiável é um diferencial
A pesquisa aponta também que usuários de sites veem a utilização de uma boa IA como um diferencial de agilidade da empresa. Negócios em todo o mundo já começaram a avançar na implementação dessa tecnologia. Mais da metade dos entrevistados em todo o mundo disse que suas organizações tomaram medidas para incorporar a ética da IA em sua abordagem de ética nos negócios. Outros pontos importantes observados da pesquisa:
- Globalmente, mais CEOs pesquisados (79%) agora estão preparados para incorporar a ética da IA em suas práticas de IA — bem acima dos 21% em 2018.
- Mais da metade das organizações globais endossou publicamente princípios comuns de ética em IA. No entanto, menos de um quarto colocou em prática.
- 68% das organizações globais pesquisadas reconhecem que ter um local de trabalho diversificado e inclusivo é importante para mitigar o viés na IA, mas os resultados indicam que as equipes de IA ainda são substancialmente menos diversificadas do que a força de trabalho de suas organizações: 5,5 vezes menos inclusivas de mulheres, 4 vezes menos inclusiva de indivíduos LGBT+ e 1,7 vezes menos racialmente inclusiva.
“Como muitas empresas hoje usam algoritmos de IA em seus negócios, elas potencialmente enfrentam crescentes demandas internas e externas para projetar esses algoritmos para serem justos, seguros e confiáveis; ainda assim, houve pouco progresso em todo o setor na incorporação da ética da IA em suas práticas”, disse Jesus Mantas, sócio-gerente global da IBM Consulting. “As descobertas do nosso estudo IBV demonstram que construir uma IA confiável é um imperativo de negócios e uma expectativa da sociedade, não apenas um problema de conformidade. Dessa forma, as empresas podem implementar um modelo de governança e incorporar princípios éticos em todo o ciclo de vida da IA.”
A hora das empresas agirem é agora: os dados do estudo sugerem que as organizações que implementam uma ampla estratégia de ética em IA entrelaçada em todas as unidades de negócios podem ter uma vantagem competitiva no futuro. Globalmente, mais CEOs pesquisados (79%) agora estão preparados para incorporar a ética da IA em suas práticas de IA – bem acima dos 21% em 2018.
Como o executivo deve começar a implementar a Inteligência artificial em seu negócio?
- Adote uma abordagem multifuncional e colaborativa– a IA ética requer uma abordagem holística e um conjunto de habilidades em todas as partes interessadas envolvidas no processo de ética da IA. Executivos, designers, cientistas comportamentais, cientistas de dados e engenheiros de IA da linha de negócios têm um papel distinto na jornada confiável da IA.
- Estabeleça a governança organizacional e do ciclo de vida da IA – adote uma abordagem holística para incentivar, gerenciar e governar soluções de IA em todo o ciclo de vida da IA, desde o estabelecimento da cultura certa para nutrir a Inteligência artificial com responsabilidade, até práticas e políticas para produtos.
- Vá além de sua organização — expanda sua abordagem identificando e envolvendo os principais parceiros de tecnologia com foco em IA, acadêmicos, startups e outros parceiros do ecossistema para estabelecer “interoperabilidade ética”.
