Por Bruna Galati
Durante o Web Summit Rio, um dos maiores eventos de inovação do mundo, a Semantix aproveitou a oportunidade para anunciar o alcance de um marco significativo: o desenvolvimento do Lloro.
A especialista em enterprise AI e brasileira pioneira em deep tech na Nasdaq desenvolveu um Large Language Model (LLM) especializado para empresas. Este modelo, diferente dos modelos generalistas, como o GPT, foi treinado para se destacar na geração de código para análise de dados de organizações.
A empresa optou por desenvolver o Lloro internamente para garantir uma solução especializada, personalizada e adaptável a necessidades especificas, que serão disponibilizadas com API nos produtos da empresa. Além disso, ele se destaca pela capacidade de entender e processar solicitações em português, algo novo para o mercado brasileiro, que muitas vezes encontrou barreiras em modelos disponíveis que não são nativos deste idioma.
O novo LLM recebeu o nome de Lloro por uma inspiração da IA Llama, da Meta, e foi desenvolvida por uma equipe de especialistas da Semantix ao longo de seis meses. O Lloro será disponibilizado como API nos produtos da empresa para que clientes criem aplicações inteligentes capazes de realizar análise de dados de maneira automatizada e eficiente, conforme as necessidades da companhia.
A decisão de disponibilizar o Lloro em código aberto, através de plataformas como GitHub e Hugging Face, está ligada com o objetivo da empresa de fomentar a colaboração e o desenvolvimento comunitário. “Ao compartilhar o Lloro com a comunidade global de desenvolvedores, a companhia está construindo uma ponte para futuras inovações e avanços significativos na tecnologia de geração de código”, afirmou Lucas Bonatto, diretor de inteligência artificial da Semantix.
Esse lançamento reflete a crescente tendência de soluções de modelos de linguagem mais eficientes para empresas e questões em termos energéticos. Os modelos especializados consomem menos energia, comparados com os modelos generalistas, resultando em custos mais baixos na nuvem e proporcionando uma opção mais sustentável para o meio ambiente. O Lloro por exemplo opera com uma única GPU Nvidia H100.
“O Lloro representa um avanço importante em direção à personalização e especialização de grandes modelos de linguagem, oferecendo uma redução importante no custo de GPUs para a tarefa de análise de dados. Desenvolvê-lo internamente nos permitiu criar uma solução altamente eficaz e alinhada com as demandas dos nossos clientes dos setores Financeiro e Saúde”, complementou Lucas.
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