A busca por produtos em plataformas de e-commerce enfrenta frequentemente problemas de precisão nos resultados internos das lojas virtuais, resultando no abandono de navegação por parte dos consumidores. Para responder a essa demanda em um mercado que projeta faturar R$ 258 bilhões em 2026 — crescimento de 10% em relação aos R$ 235 bilhões registrados em 2025, segundo dados da Associação Brasileira de Inteligência Artificial e E-commerce (ABIACOM) —, a startup Rocket Search, sediada em Porto Alegre (RS), desenvolveu uma solução voltada ao gerenciamento da jornada de compra online.

A ferramenta foi projetada para integrar sistemas de descoberta de produtos, personalização de navegação, merchandising digital e análise de inteligência de dados. A proposta da plataforma é permitir aos gestores de comércio eletrônico organizar o fluxo de exibição de mercadorias com base na análise de comportamento dos usuários e em métricas de conversão.

“A Rocket Search foi construída pela nossa equipe com o objetivo de apresentar ao mercado uma solução tecnológica para transformar a experiência de compra em lojas virtuais. Mais do que ajudar o consumidor a encontrar produtos, a plataforma permite que os lojistas controlem o que será apresentado, analisem o comportamento dos visitantes e otimizem continuamente suas oportunidades de conversão”, destaca Douglas Smolareki, fundador da Rocket Search. “Nossa proposta é simples e clara: transformar dados em decisões e decisões em vendas”, acrescenta.

A arquitetura do sistema utiliza algoritmos de inteligência artificial aplicados à ferramenta de busca para tolera erros de digitação, interpretar sinônimos e termos relacionados, além de aplicar filtros avançados e ordenação estratégica de categorias. No pilar de vitrines virtuais, a plataforma automatiza a exibição de produtos com base em critérios como itens mais vendidos, lançamentos, produtos recomendados e seleções personalizadas por campanha. A solução inclui ainda recursos de geolocalização para regionalização de ofertas e banners específicos por cidade ou estado.

O gerenciamento comercial é suportado por ferramentas de testes A/B, que comparam o desempenho de diferentes ordenações de catálogo, formatos de vitrine e estratégias de recomendação.

“Com indicadores como taxa de conversão, receita gerada, cliques, interações e desempenho das vitrines, será possível fazer uma análise profunda e substituir decisões baseadas apenas em percepção por decisões orientadas por dados”, afirma Douglas.

A plataforma também consolida relatórios analíticos de termos pesquisados sem retorno de resultados, produtos com maior volume de procura e taxas de conversão por canal de busca. No ambiente de merchandising digital, a ferramenta disponibiliza módulos para criação de banners promocionais, vendas casadas (combos), promoções relâmpago e integração com avaliações de consumidores (notas e comentários) diretamente na jornada de descoberta de produtos.